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LLMs应用传统漏洞风险

风险概览

风险编号:GAARM.0035.002
风险归属:GAARM.0035
安全阶段:应用安全
生命周期:训练阶段
创建时间:2024.08.07
修改时间:2024.08.07

攻击概述

传统的应用安全漏洞不仅存在于传统软件系统中,也可能存在于LLM应用程序当中。例如,常见API接口攻击,账户接管,代码执行等,传统的风险漏洞仍然在LLM中存在,因此在训练阶段必须严格遵循安全最佳实践,以确保系统在应对传统风险的时候有足够的防护能力,否则可能会导致服务中断、账户接管、数据篡改等一系列危险。

攻击案例

案例 描述
案例一 案例报导了ChatGPT受到DDoS(分布式拒绝服务)攻击的迹象,外部攻击者试图通过反复发送Ping请求,从而使网络或服务器超载而崩溃
案例二 ChatGPT-Next-Web应用程序存在SSRF漏洞(CVE-2023-49785),可以使用此漏洞探测内网网络资源

攻击风险

  • 服务中断:拒绝服务攻击(DoS)或资源耗尽会导致LLM应用无法响应用户请求,影响业务连续性。
  • 系统控制:远程代码执行或脚本执行漏洞可能使攻击者接管服务器,植入恶意软件或执行破坏性操作。

缓解措施

缓解方式 描述
强化API安全 确保所有API接口都经过严格的身份验证和授权控制,限制访问权限。
最小权限原则 限制或禁用LLM应用中不必要的命令执行功能,减少潜在攻击面。
定期安全评估 定期对LLM应用进行安全漏洞扫描,及时修补发现的安全问题。

参考